体育比赛押注平台推荐

文章详情

何鹏
[  作者:   人气:  创建时间:2020/02/29  ]


 


   名:何


   别:男


   称:副教授/硕导


电子邮箱:penghe@hubu.edu.cn


招生专业:软件工程、网络空间安全、计算机技术




何鹏,博士,体育比赛押注平台推荐副教授,硕士生导师,湖北省教育信息化工程技术研究中心副主任、智慧政务与人工智能湖北省工程研究中心骨干成员,体育比赛平台学科支持与绩效评价研究中心副主任,中国计算机学会服务计算专委会委员、武汉计算机软件工程学会委员、中国计算机学会青年计算机科技论坛(CCF YOCSEF)武汉2019-2020届主席,全国大学生信息安全大赛特聘专家、湖北省801网络空间安全研究院研究员。国内外知名权威期刊ISTIEEE Tran. on ReliabilityJCSTTJMS、计算机学报、电子学报、软件学报、计算机科学、计算机应用等审稿人。主持国家青年自科基金1项、湖北省科技厅自科基金1项、湖北省教育厅青年项目1项,参与国家973项目、自科面上基金项目3项、省部级项目2项;在国内外期刊/会议上发表论文30余篇(SCI/EI 10篇),获湖北省科技进步奖二等奖1项,国家发明专利授权2项,软件著作权11项。

研究方向:

·基于深度学习的复杂软件系统质量保证:通过对软件源代码解析,从代码结构和语义层面分析,利用图神经网络模型进行软件缺陷预测、缺陷定位和缺陷修复,以及软件演化分析。

·异质信息网络下的服务智能推荐:综合考虑用户-服务-属性等实体构建的异质信息网络,利用网络表征学习、注意力机制、增强学习等进行个性化服务推荐。

·面向群体软件开发的成员合作机制:软件开发是一个团队合作工程,利用复杂网络理论与社会网络分析方法,研究开发人员之间的合作偏好、核心开发者识别、开发者成长模式等等。

教育与工作经历:

·2018/07至今, 湖北大学, 体育比赛押注平台推荐, 副教授

·2015/072018/06, 湖北大学, 体育比赛押注平台推荐, 讲师

·2012/09–2015/06,武汉大学,计算机学院,博士

·2010/09–2012/06,武汉大学,软件工程国家重点实验室,硕士

·2006/09–2010/06,江西理工大学,信息工程学院,本科

主讲课程:

·本科生

·《计算机导论》《病毒原理与防御技术》《网络安全》《人工智能及应用》

·研究生

·《软件度量技术》《应用系统安全》《深度学习》

主持或参加科研项目(课题)及人才计划项目情况

1.湖北省重点研发计划项目,2021BAA184,基于工业大数据的智能生产关键技术研究,2022/01-2023/12,在研,主持

2.湖北省技术创新重大专项项目,2018ACA13,面向教育协同治理的高考按专业招考服务系统研发与应用示范,2017/01-2019/12,在研,参加

3.国家自然科学基金面上项目,61572371,面向开源开放开放的软件生态系统演化机制与健康性研究,2016/01-2019/12,在研,参加

4.国家自然科学基金青年项目,61902114,基于代码语义结构特征自动学习的软件缺陷预测研究,2020/01-2022/12,在研,主持

5.湖北省自然科学基金青年项目,2016CFB309,面向开源软件生态系统的软件缺陷预测与分配方法,2016/01-2017/12,结题,主持

6.国家重点基础研究发展计划,2014CB340404,网络大数据内容建模与语义理解方法研究,2014/01-2017/12,结题,参加

7.国家自然科学基金面上项目,61273216,基于网络智能的群体软件开发行为建模与分析方法,2013/01-2016/12,结题,参加

8.应用数学湖北省重点实验室开放基金,HBAM201901,基于网络表征学习的软件缺陷预测研究,2020/01-2021/12,在研,主持

9.湖北省教育厅青年基金,Q20171008,基于改进KNN 模型的软件缺陷预测方法研究,2017/01-2018/12,结题,主持

指导学科竞赛获奖

·第十二届中国大学生服务外包创新创业大赛国家一等奖

·体育比赛平台第六届互联网+”大学生创新创业大赛金奖

·第十六届全国软件与应用学术会议原型竞赛三等奖

·2019年第五届全国移动互联创新大赛国家级三等奖

·2018年全国大学生移动互联创新大赛国家级一等奖

·2018年全国高校西普杯信息安全铁人三项华中区二等奖

·第九-十二届全国大学生信息安全大赛国家三等奖分别1项、2项、3项、1

主要研究成果

论文

[1]王雪纯,吕晟凯,吴浩,何鹏*,曾诚. 多网络混合嵌入学习的服务推荐方法研究[J].计算机工程与科学, 2021, doi: 10.3778/j.issn.1673-9418.2101032.

[2]Xuechun Wang, Peng He*, Jianxiong Zhang, Zhan Wang. QoS Prediction of Web Services Based on Reputation-Aware Network Embedding[J]. IEEE Access. 2020, Volume 8: 161498-161508.

[3]何鹏*,喻绿君. 面向群体协作开发的开源软件峭壁分析[J]. 计算机科学,202047(7):52-59.

[4]杨宇凌,王澳蓉,吴浩,董琳,何鹏*. 基于用户关系网络表征学习的服务推荐方法[J].重庆大学学报,202043(7):51-62.

[5]Shi Meilong, Peng He*, Haitao Xiao, Huixin Li, et al. An Approach to Semantic and Structural Features Learning for Software Defect Prediction[J]. Mathematical Problems in Engineering, Volume 2020, Article ID 6038619, DOI: 10.1155/2020/6038619.

[6]Hao Wu, Hanyu Zhang, Peng He*, Cheng Zeng, Yan Zhang. A Hybrid Approach to Service Recommendation Based on Network Representation Learning [J]. IEEE Access. 2019, 7(1): 60242-60254.SCI二区)

[7]何鹏,吴浩,曾诚,马于涛*. Truser: 一种基于可信用户的服务推荐方法[J]. 计算机学报, 2019, 42(4):851-863.CCF 中文A类期刊)

[8]何鹏, 王鹏, 李兵*, 胡思文. 基于多粒度软件网络模型的软件系统演化分析[J]. 电子学报, 2018, 46(2): 257-267. CCF 中文A类期刊)

[9]Peng He(*), Yao He, Lvjun Yu, and Bing Li, An Improved Method for Cross-Project Defect Prediction by Simplifying Training Data[J], Mathematical Problems in Engineering, https://doi.org/10.1155/2018/2650415.(SCI)

[10]何鹏*, 刘雅新, 李兵,曾诚,基于社会-技术属性的软件服务活跃度分析[J].计算机工程与科学,2018,40(10):82-91. (中文核心期刊)

[11]Yaxin Liu, Peng He*, Gaoyan Wu, Yilu Li, Towards Understanding Developers’ Collaborative Behavior in Open Source Software Ecosystems[J], Journal of Software, 2017,12(6):393-405. EI期刊)

[12]李一露, 何鹏*, 李兵,. 多粒度数据选择的跨项目缺陷预测方法[J]. 小型微型计算机系统, 2017, 38(9):1934-1939. CCF 中文B类期刊)

[13]王星, 何鹏*, 陈丹,. 跨项目缺陷预测中训练数据选择方法[J]. 计算机应用, 2016, 36(11):3165-3169. (中文核心期刊)

[14]Peng He, Bing Li, Yutao Ma*. An Empirical Study on Software Defect Prediction with Simplified Metric Set[J], Information and Software Technology, 2015,59(3):170-190. CCF 英文B类期刊)

[15]何鹏,李兵*,程璨,曾诚. 开源软件系统中社会-技术网络的协同演化分析[J],复杂系统与复杂性科学,2015,12(2): 38-45. EI期刊)

[16]何鹏,李兵*,杨习辉,熊伟,开源软件社区开发者偏好合作行为研究,计算机科学,2015,42(2):161-166. (中文核心期刊)

[17]何鹏,李兵*,杨习辉,熊伟. Roster: 一种开发者潜在同行推荐方法[J],计算机学报,2014,37(4):859-872. CCF 中文A类期刊)

[18]Peng He, Bing Li*, Yutao Ma and Lulu He, Using Software Dependency to Bug Prediction[J], Mathematical Problems in Engineering, Hindawi Publishing Corporation, Volume 2013, Article ID 869356, 12pages. (SCI期刊)

[19]何鹏, 李兵, 潘伟丰. 基于管理者合作网络的开源软件开发社区中心性分析[J], 小型微型计算机系统,2013,34(1):54-57. (中文核心期刊)

[20]He Peng; Li Bing; Huang Yuan, Applying centrality measures to the behavior analysis of developers in open source software community[C], Int’l Conf. on Social Computing and Its Applications, CGC/SCA 2012, pp:418-423.

专利

[1]李兵(导师),何鹏,杨习辉等,一种基于开发者实践技能相似性的同行推荐方法,201310538491.0.(国家发明专利授权

[2]一种基于离群用户过滤的服务推荐方法,201811240451.7(国家发明专利授权

[3]一种基于图神经网络的软件系统中关键类的识别方法202010801717.1(国家发明专利审核中

软件著作权

[1]基于两阶段K-means聚类的不可信用户识别系统,2019SR0104530

[2]基于大数据多维分析的电商平台智能精准管理系统,2019SR0611880

[3]跨境电子商务智能检测系统,2019SR06111870

[4]基于多模型融合的商品分类系统,2019SR0597165

[5]基于多特征融合的亚马逊虚假评论识别系统,2019SR0104522

[6]基于中文分词的敏感信息过滤系统,2019SR0525470

[7]基于软件网络的漏洞扫描系统,2017SR351385.

[8]跨项目知识驱动的软件缺陷检测系统,2017SR541776

[9]面向电商网站虚假评论的检测和智能过滤系统,2017SR5416668

[10]基于深度卷积神经网络的人脸识别系统,2017SR649289

[11]基于开发者实践技能的同行推荐系统,2014SR072083

 

   返回


版权所有 [2022] 体育比赛押注平台推荐



网址:www.thewhiztimes.com 邮政编码:430062 鄂ICP备05003305



微信

体育比赛押注平台推荐